In particolare, sono state potenziate le matrici di trasferimento atmosferico (ATM), relazioni sorgente-recettore utilizzate per stimare rapidamente le risposte della qualità dell'aria alle variazioni delle emissioni dei principali inquinanti atmosferici (SO2, NOx, PM, NH3 e COVNM). Le ATM permettono analisi rapide orientate alla valutazione delle politiche e misure, che altrimenti richiederebbero simulazioni complete e computazionalmente onerose con modelli di trasporto chimico.

Nello studio, presentiamo un aggiornamento delle ATM esteso all’intero dominio nazionale con una risoluzione di 4 km, che incorpora termini di secondo ordine selezionati per tenere conto delle risposte non lineari. I risultati mostrano che i modelli ATM di primo ordine sono adeguati per processi quasi lineari, mentre l'inclusione di termini di secondo ordine migliora la concordanza con le simulazioni di un modello di chimica e trasporto (CTM) completo per gli indicatori non lineari, quali particolato e ozono, riducendo le discrepanze a pochi punti percentuali. L'approccio proposto consente lo screening di scenari quasi in tempo reale, preservando al contempo la struttura spaziale, l'ampiezza e l’accuratezza delle risposte di un CTM, fornendo uno strumento pratico a supporto della pianificazione nazionale e regionale di qualità dell'aria.